Herramientas · Bioestadística abierta
Calcula, entiende, cita. Cada calculadora resuelve al instante en tu navegador, muestra la ecuación clásica y una explicación sencilla, interpreta el resultado en lenguaje llano conforme escribes, entrega el código de R que reproduce el cálculo y cita a los autores originales del método. Código abierto; los datos no se transmiten.
Calcula, entiende, cita
Sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud y probabilidad posprueba con nomograma de Fagan.
Captura los cuatro conteos de la tabla 2×2 (prueba frente al estándar de referencia) y obtén Sn, Sp, VPP, VPN, prevalencia, exactitud, índice de Youden, LR+, LR− y DOR con sus intervalos de confianza, la interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Captura la probabilidad preprueba y las razones de verosimilitud de la prueba (LR+ y LR−) y obtén la probabilidad posprueba para un resultado positivo y para uno negativo, el cambio en puntos porcentuales, el nomograma de Fagan, la interpretación y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Captura la sensibilidad, la especificidad y la prevalencia donde se usará la prueba (y, si los conoces, los tamaños del estudio de validación) y obtén el VPP y el VPN con su intervalo de confianza, las razones de verosimilitud, las frecuencias naturales por 1,000 personas, la curva de ambos valores frente a la prevalencia, la interpretación y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Riesgo relativo, razón de momios, reducción absoluta del riesgo y NNT; χ², Fisher exacto y McNemar.
Captura los cuatro conteos de la tabla 2×2 (exposición o tratamiento frente al desenlace) y obtén los riesgos de cada grupo, el riesgo relativo, la razón de momios, la reducción absoluta y relativa del riesgo y el número necesario a tratar con sus intervalos de confianza, la interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Captura los cuatro conteos de la tabla 2×2 y obtén las frecuencias esperadas, la ji cuadrada de Pearson con y sin corrección de Yates, la variante N−1, la prueba exacta de Fisher bilateral, el coeficiente φ con signo y la razón de momios condicional con su intervalo, además de la prueba que recomienda la regla de Cochran para estos conteos.
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Abrir calculadora →Captura las cuatro celdas de la tabla 2×2 pareada (dos pruebas o dos momentos en los mismos sujetos) y obtén la prueba de McNemar en sus tres versiones, la diferencia de proporciones pareadas con su intervalo de confianza y el OR pareado, con interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Estimar una proporción o una media, comparar dos proporciones o dos medias, precisión de una prueba diagnóstica y correlación, con curvas de poder.
Indica la proporción que esperas encontrar y con cuánta precisión quieres estimarla; obtén el tamaño de muestra, el efecto de una población finita, el reclutamiento necesario si prevés pérdidas y la precisión que alcanzarías con un tamaño que ya tengas.
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Abrir calculadora →Indica la desviación estándar que esperas y con cuánta precisión quieres estimar la media; obtén el tamaño de muestra por la fórmula normal y por la variante t, el efecto de una población finita, el reclutamiento necesario si prevés pérdidas y la precisión que alcanzarías con un tamaño que ya tengas.
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Abrir calculadora →Escribe las dos proporciones que esperas, el nivel de significación y el poder, y obtén cuántos participantes hacen falta en cada grupo, con y sin corrección de continuidad, ajustados por las pérdidas previstas, además de la curva de poder, la interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Indica la diferencia de medias que quieres poder detectar, la desviación estándar esperada, el nivel de significación y el poder, y obtén cuántos participantes hacen falta en cada grupo, con la curva de poder, la interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Indica el cambio medio que quieres poder detectar y la variabilidad de las diferencias (directamente, o a partir de la desviación estándar de cada medición y la correlación entre ambas), y obtén cuántos pares hacen falta, con la curva de poder, la interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Captura la sensibilidad y la especificidad que esperas, la prevalencia de la enfermedad donde se usará la prueba y la precisión con la que quieres estimarlas, y obtén cuántos enfermos, cuántos sanos y cuántos pacientes consecutivos hacen falta, la interpretación y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Captura la correlación que quieres poder detectar, el nivel de significación y el poder deseado, y obtén cuántos pares de observaciones necesitas, el poder que alcanzarías con los que ya tienes, la interpretación y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Kappa de Cohen, intervalos de confianza de una proporción y de una media, media y DE a partir de la mediana y descriptivos con gráfica.
Captura cuántos casos presentan la característica (x) de un total (n) y obtén la proporción con su intervalo de confianza por seis métodos, la comparación entre ellos, la interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Captura la media, la desviación estándar y el número de observaciones para obtener el intervalo de confianza de la media (t de Student), el error estándar, el intervalo de la desviación estándar y la interpretación en lenguaje llano, con el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Elige qué estadísticos reportó el estudio, captúralos junto con el número de participantes y obtén la media y la desviación estándar estimadas por los tres métodos publicados, con el aviso de asimetría, la interpretación en lenguaje llano y el código de R equivalente.
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Abrir calculadora →Pega una columna desde tu hoja de cálculo y obtén el resumen completo de esa variable: media con intervalo de confianza, desviación estándar, mediana y cuartiles, asimetría y curtosis, prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y valores atípicos, con el histograma y el diagrama de caja que hay que mirar antes de decidir qué reportar.
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Abrir calculadora →Pega la tabla de acuerdo entre dos evaluadores, de 2 × 2 hasta 10 × 10, y obtén la kappa de Cohen con su intervalo de confianza, la banda de Landis y Koch, el κ máximo que permiten los marginales y, cuando hay dos categorías, PABAK y los índices de prevalencia y de sesgo que explican por qué un acuerdo alto puede dar una κ baja.
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Abrir calculadora →Kaplan-Meier con IC de Greenwood, mediana y log-rank, ya disponible; regresión logística, Cox y lineal con R real en el navegador, en preparación.
Pega el tiempo de seguimiento, el indicador de evento y (si las hay) la variable de grupo, y obtén la curva de Kaplan-Meier con su banda de confianza, la mediana de supervivencia, la supervivencia en los tiempos que te interesen y la comparación entre dos curvas con la prueba de log-rank.
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Abrir calculadora →Los cálculos se ejecutan en tu navegador; los datos capturados no se transmiten ni se almacenan.